Womble Bond Dickinson 推出“Womble AI Labs”
跨大西洋律所 Womble Bond Dickinson 成立“Womble AI Labs”,由首席 AI 与技术官 Chad Ergun 领导,隶属该所 IT 部门,为律所及客户开发 AI 解决方案。该所拥有 1300 名律师、42 个英美办公室,实验室主要处理结构化、可重复的法律与行政任务,如监管监测、文档生成与打包、合同审查与全生命周期管理、早期法律分析与案件评估。
跨大西洋律所 Womble Bond Dickinson 成立“Womble AI Labs”,由首席 AI 与技术官 Chad Ergun 领导,隶属该所 IT 部门,为律所及客户开发 AI 解决方案。该所拥有 1300 名律师、42 个英美办公室,实验室主要处理结构化、可重复的法律与行政任务,如监管监测、文档生成与打包、合同审查与全生命周期管理、早期法律分析与案件评估。
诉讼保留并非一次性通知,而是需持续管理的保存流程,法律团队应界定保存范围、将数据保管人映射至相关系统、发出针对具体案件的指示并记录跟进。美国联邦民事诉讼规则规制本应保存的电子存储信息(ESI)的丢失,HHS 诉讼保留政策要求识别保管人、追踪确认、修订范围、发送提醒并记录新发现的信息或保管人。范围过窄可能遗漏证据,过宽则会冻结大量后续需收集、处理与审查的数据。
荷兰法律出版商 Moonlit 推出 Commentaries,一个由自有 AI 从原始法源起草、经专家审核验证的免费法律评注库,目前主要聚焦欧盟事务,首发覆盖间接税领域。
Spellbook CEO Scott Stevenson与Artificial Lawyer将于10月29日举办网络研讨会"合同管理的未来",并首次公开演示其新产品ACM(自主合同管理)。该产品面向企业内部法务团队,演示将覆盖从合同接收到续约的完整流程。
Lucio AI 联合创始人 Darsan Guruvayurappan 提出,AI 正在改变法律研究的"停止点":当阅读三百个判例与二十个判例耗时相近,研究的经济学与"合理勤勉"标准都将改变。
10月9日,欧盟委员会执行副主席Henna Virkkunen与AI科学小组主席Seán Ó hÉigeartaigh举行特别会议,通报近期"失控"事件情况以指导委员会后续行动。AI办公室已要求并收到严重事件报告,并就安全实践发出信息请求;委员会将结合科学小组与AI办公室的问题向开发者发送进一步问询。会议还讨论了递归自我改进及使模型更难被监控的训练技术相关证据。
中国—东盟成员国总检察长会议新版网站上线一年,截至今年8月31日中文版发布信息近500篇、总浏览量25.75万次,英文版发布信息近300篇、总浏览量超10.6万次。网站英文版设7个一级栏目,法律知识库上线时即上传20部东盟各国刑事法律文本,服务引渡、司法协助等涉外办案。运维由最高检国际合作局牵头,西北政法大学等300余名师生和律师用100多天翻译150余部域外刑法典、刑事诉讼法典。
研究用少样本GPT-4.1分类器将31家指定在线服务的447份政策文件条款映射至DSA透明度数据库的17类高层属性分类体系。结果显示分类适用性因服务类型差异显著,如不安全产品占电商类分配的17.5%、仅占成人平台类的0.2%,且子类规范间存在明显重叠,难以将单一决策归入单一高层类别。
研究者提出“因果谦抑”治理框架,用于管理因果不确定性下公平性主张的认知权威,包含四项要求:使关键假设与遗漏可见、保留对可辩护因果解释的争议空间、承认不确定性为合法分析结果、保持证据支持与机构权威或行动之间的比例性。
一项基于21名临终患者、11名家庭照护者和8名医生深度访谈的研究,识别出临终场景下数字隐私的五重结构性挑战:身体持续数字化却缺乏实质知情同意、认知衰退导致账户被非自愿代理控制、推断性数据生成超出患者认知边界、关系网络重构中个人隐私边界消解,以及死后数据缺乏机构治理。
一篇 arXiv 论文以 TCP/IP 等互联网协议的发展史为参照,分析 MCP、A2A 等 AI 智能体协议的安全与治理问题。作者结论称,AI 智能体协议若在早期不充分重视安全,将累积随时间推移愈发难以解决的安全欠账;当前治理结构把决策权集中于少数个人和公司,若其成为关键数字基础设施,合法性将受质疑。
研究者提出 VEILED-SH 基准及构建方法,用于评估对间接自杀、自残与痛苦表达的单轮回应,包含 10,003 条提示,覆盖咨询师聊天、论坛帖、平台搜索与分诊场景。
WenSight-Decision-1 是一个直接从规则与案件信息对给定选项打分的共享模型,覆盖六项运营任务、示例涉及六种语言。研究以参考选项为监督微调 Qwen3.5-9B,在 1,440 个留作最终评估的合成运营案件上,相同输入与打分方式下准确率由 61.60% 提升至 92.92%。联合微调使六项任务全部改善,将异构运营判断纳入统一决策接口。
研究团队构建了 AfriGuard,一个覆盖 10 种非洲语言和英语、基于文化语境的多语言数据集,用于研究有害意图、安全类别理解与拒绝行为。研究发现防护模型在安全意图与类别分类上不及开源和闭源大语言模型,模型对适当安全行为的理解有限,F1 低于 60%。基于该数据集开发的防护模型性能可与大 30 倍的模型竞争,拒绝检测器平均性能提升 43.9%,监督微调可显著改善整体安全表现。
四川省达州市公安局高新技术产业园区分局依托智慧公安“指挥一张图”平台,完善“专业+机制+大数据”新型警务运行模式,实现全要素呈现、一体化联动。今年1月至9月,该分局完成大型活动安保任务近90次,通过智慧联防机制提前处置安全隐患80余起;园区近3年新增智能安防设备389处,重点区域监控覆盖率达100%。
甘肃省景泰县公安局交管大队推进农村道路前端感知体系建设,依托智慧交管中心实现重点路段全覆盖视频监管,并部署智能预警设备与警用无人机开展空中抓拍和方言语音劝导。全县已建成乡镇交管站11个、标准化劝导站34个、农村交管室135个,配备劝导员417名,今年以来农村交通事故起数同比下降23%。大队还推行“交所合一”警务模式,70%以上交管业务实现网上办、掌上办、自助办。
重庆市公安局两江新区分局以“派出所主防”为抓手深化“两队一室”改革,推动警力下沉、服务前移。分局打造基础管控中心,建立5类71个“任务标准件”、222项工作指引,今年以来任务下发量同比减少30%,并在警务终端上线“畅问AI”App提供即时答疑。华新街派出所社区民警占全所民警总数53%,社区民警全部下沉驻点办公。
完整协议条款(美国法下称合并条款或整合条款)决定销售邮件、演示文稿、条款清单和附函中的承诺是否仍具约束力。该条款通过标的范围、取代范围和效力优先顺序三部分界定其覆盖内容,签署前可据此决定是否将24小时支持等承诺写入合同或以除外条款保留。英格兰法院曾认定,除非明确写明,完整协议条款不排除虚假陈述责任,美国处理则因司法辖区和请求类型而异。
EFF 的免费追踪拦截扩展 Privacy Badger 现已支持 macOS 版 Safari,需 Safari 26.5 或更高版本。该扩展此前已有逾 400 万用户,此次是应多年呼声首次推出 Safari 版本,并会自动发送 Global Privacy Control(GPC)信号,该信号在加利福尼亚州、科罗拉多州、新泽西州和康涅狄格州等地已具法律约束力。
Harvey 宣布通过 MCP 连接器接入 AI 法律检索平台 Midpage,用户可在 Harvey 内检索美国判例、成文法、法规与机构材料,并在输出中附引用来源。
AI 法律检索平台 Midpage 宣布其数据可直接在 Harvey 内调用,Harvey 助手可检索、审阅并获取判例、法条、法规与机构材料。该连接器面向双方共同客户开放,启用需另行订阅 Midpage,可用于研究备忘录、书状起草与引证核查等流程。Harvey 此前已与 LexisNexis 建立有限的法律检索数据合作,竞争对手 Legora 也在扩充自有检索能力。
Harvey 发布 Harvey Graph,将律所数据与法律知识组织成关系图谱,为智能体提供案件、文档、先例与团队偏好的上下文。其知识图谱覆盖全美判例的引用与后续处理关系,上下文图谱按 Space 映射事项与文档连接,并自动遵循原有权限与伦理隔离设置。Harvey 称在 Legal Agent Bench 测试中,使用上下文图谱的智能体评分通过率最高提升30%,任务成本降低约50%。
去年秋季,Coalition for Secure AI 发布《AI事件响应框架》V1.0,为组织应对AI事件提供参考。该框架将AI特有考量映射到 NIST 网络安全框架2.0 的治理、识别、保护、检测、响应、恢复六项功能,涵盖提示注入、数据投毒、算法偏见等情形。文章建议不要为AI事件单独制定手册,而应将其并入现有事件响应流程,并在供应商协议和并购尽职调查中纳入AI事件响应条款。
Legora 用户现可通过基于 Model Context Protocol(MCP)的集成,在 Legora 平台内直接查询 Blue J 的税务研究并获取带内联引用的答案。
Legora 与税务数据平台 Blue J 宣布产品集成,Blue J 的税务研究可在 Legora aOS 内直接查询并附行内引用。Legora 强调此举并非进军税务领域,而是服务已在用 Blue J 的律师客户,集成基于 MCP,用户需同时订阅两款产品。该集成将先向部分符合条件的联合客户开放早期访问,计划于 11 月全面上线。
Harvey 与 Artificial Lawyer 将于 11 月 2 日举办网络研讨会,主题为法律 AI 智能体的选择、构建与落地。
10月16日,第五届网络安全研究发展研讨会暨第四届数据警务技术专业人才培养研讨会在甘肃警察学院召开,由该院与公安部第三研究所、中国刑事警察学院、江苏警官学院联合主办,主题为“安全为基 智算未来”。会议围绕人工智能安全、网络安全防护治理及数据警务人才培养展开交流,来自27所公安院校的专家、学者及教师百余人参会。
研究在受控URL检索设置下跨十个模型、七种语言独立变换请求语言、检索页面语言和应答语言,识别出"跨语言处理安全损失"(SLIP)现象:非英语有害请求使平均工具准入率从46.9%升至67.4%,每个模型均呈正向变化。
中国科学院计算技术研究所的 Qiang Yan 发布中文概率决策模型系列 Chinese Decision,通过单次前向传播提取候选字母 logits 并归一化,无需自回归生成答案。
龙岩市公安局永定分局情报指挥中心依托“永警·智围”警务品牌,构建数据预警、温情接处警、空地立体化防控的全链条平安防控体系。今年以来累计推送风险预警提示单58份,辖区接处警满意率达99.19%,处置反诈预警8439条,推动电诈警情数同比下降53.27%,挽回经济损失123.9万元。空地联动体系协助侦办案件180余起,抓获犯罪嫌疑人190余名,辖区刑事案件破案率达86.68%。
辽宁省大连市中级人民法院“融合法庭资源管理平台信创与集约化实践”入选《中国电子政务年鉴》2025年度电子政务典型案例,系继2023年后第二次入选。该平台按“中院集中部署、全市资源共享”模式建设,2025年3月全面铺开后1个月完成全市270个科技法庭升级改造,成为辽宁省首个实现全市融合法庭全覆盖的中级法院。平台依托音视频光闸实现专网与互联网物理隔离,庭审准备时间平均缩短30%。
浙江公安交管部门推进体制、机制、技术“三轮驱动”,构建“人、车、路、企、环境”全要素管控和“工程、执法、宣教、环境、急救”全流程管理的道路交通综合治理体系。浙江省公安厅联合公安部道路交通安全研究中心组建“交管大数据创新应用联合实验室”,依托大数据和人工智能开展高风险违法精准打击与恶劣天气、道路异常视频AI监测预警。
一项对19项近期实证研究的评估显示,通用AI智能体失控风险目前仅达"弱可信"程度。研究按战略欺骗、情境感知、自主复制等八项属性,从构念效度、内容效度和外部效度三个维度审查证据质量,发现无一项研究达到判定某属性存在的效度门槛,仅有一项研究在否定情境感知方向上达标。研究指出外部效度缺口普遍存在,且最危险属性的高外部效度在负责任研究实践下可能结构性无法实现。
针对医疗机构将LLM部署进临床流程时假定二次自动核查必然减少错误的做法,研究提出"互补性脆弱"概念:只有当临床医生与模型以不同机制、在不同病例上出错时,第二推理者才能降低错误。作者据此建议在部署前由各机构在自身病例上审计错误重叠,并建立治理模型以长期维持错误独立性,同时主张以失败重叠度而非仅准确率评价临床AI工具。
研究团队基于对五位拉美原住民领袖和捍卫者的访谈,构建了包含12项原则的文化宪法,并用宪法式AI(CAI)流程对Qwen2.5-7B-Instruct和Qwen2.5-1.5B-Instruct进行对齐,仅用24组偏好数据即在代际传承、语言审慎与协商同意方面取得可检测的改善。
研究以语境完整性理论分析美国六家主要 AI 公司的 27 份公开文件,提出八项主动举报正当性标准,分为必需、推定和推荐三类。没有公司说明宽泛共享条款与较窄安全通知何者优先,也未披露举报决策的具体事实门槛、例外条件及是否事后通知用户。研究据此构建分阶段的主动举报框架,主张将其限定为事先披露的狭窄例外。
研究构建了多维度法律查询分类体系,并应用于2,122段WildChat-1M真实对话,同时制作了200段对话的人工审核金标准评估集。在这些含法律内容的对话中,71.1%寻求个性化或实用性指导,权利与选择类建议是最常见的主要请求类型,25.3%的指导类对话涉及多个法律主题。
江苏省南通市通州区检察院电子数据实验室近日开展实操演示,检察技术人员顾豪完整展示电子数据提取、恢复、固定到分析全流程,被删除的聊天记录在大屏幕上逐一“复活”。经济犯罪检察部副主任薛利提示,审查时需结合终端设备信息、登录日志等多维度数据交叉比对,并关注原始介质扣押是否及时、封存是否规范。该院副检察长杨建新表示,近年来技术人员协同参与实质办案27次、检察官联席会议16次、专题培训8次。
杭州市公安局西湖风景名胜区分局今年以来持续推进“人工智能+”行动,制定无人化设备统一接入标准,将各类机器人作业能力转化为7大类标准化接口,构建机器人集群作战体系。国庆假期,景区智能设备夜间常态化巡逻里程超400公里,累计执行巡逻任务108次,重点路段夜间巡防覆盖率达90%。该模式还协助民警通过机器狗AI视觉识别找到疑似遭遇机票退改签诈骗的游客李女士,避免经济损失2.6万元。
Anthropic 研究显示,随着 AI 智能体承担的工作时长在 2026 年 8 月达到员工的 6 倍,公司初级技术岗位招聘占比从 27% 降至 9%,技术部门初级员工占比从 21% 降至 14%。同期技术部门整体员工占比从 61% 降至 56%,销售、财务和招聘岗位增长更快。Anthropic 已建立早期预警系统追踪受 AI 冲击的岗位,并优先安排内部转岗。