arXiv cs.CY·· 3 天前AI 评分20
互补性脆弱：临床医生与LLM错误重叠的审计与治理
Complementary Vulnerabilities: Auditing and Governing Clinician-LLM Error Overlap
AI 导读
针对医疗机构将LLM部署进临床流程时假定二次自动核查必然减少错误的做法，研究提出"互补性脆弱"概念：只有当临床医生与模型以不同机制、在不同病例上出错时，第二推理者才能降低错误。作者据此建议在部署前由各机构在自身病例上审计错误重叠，并建立治理模型以长期维持错误独立性，同时主张以失败重叠度而非仅准确率评价临床AI工具。
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