破解AI治理难题，立法该如何发力？

面对AI技术“跑得快”与治理“慢半拍”的张力，学界共识是从“出了问题再管”转向“提前把规矩立起来”。当前AI生成模型训练数据合规存在数据来源合法性、个人信息保护与知识产权权利叠加、训练数据质量三方面突出问题。专家指出，中国人工智能立法应在安全层面消除技术风险，在权利层面消解AI与人类的权利冲突，在治理层面制定切实可行的法律规范并开展协同治理。