美国州议员聚焦聊天机器人法案与AI对心理健康的影响
2026年全美37个州提出聊天机器人监管法案,重点包括AI披露义务、心理健康保障及限制未成年人使用。爱荷华州7月通过的《对话式AI聊天机器人安全法》将于2027年7月1日生效,俄勒冈州第1546号参议院法案则规定每次违规1000美元罚款并赋予用户私人诉权。
2026年全美37个州提出聊天机器人监管法案,重点包括AI披露义务、心理健康保障及限制未成年人使用。爱荷华州7月通过的《对话式AI聊天机器人安全法》将于2027年7月1日生效,俄勒冈州第1546号参议院法案则规定每次违规1000美元罚款并赋予用户私人诉权。
美国总统特朗普9月29日签署《开启超级智能时代》行政令,要求联邦行政部门和机构在官方通信及其他非立法文件中,以"超级智能"和"SI"取代"人工智能"和"AI"。该命令未改变美国现行AI法律,其界定的"超级智能"目前仍适用《美国法典》第15编第9401(3)条对AI的法定定义,现有法规、合同和历史文件无需改写。总统科技助理须在60天内提交关于"超级智能"联邦定义及修改现行AI法定引用的立法建议。
工业和信息化部2026年9月11日举行新闻发布会,介绍《“人工智能+软件”专项行动实施方案》,提出到2028年推广应用覆盖2万家规模以上软件企业、打造100个智能体软件标杆应用、孵化5个以上重点开源项目,到2030年推动软件和信息技术服务业向全球价值链高端迈进。方案从软件生产变革、产品智能化升级、智能体软件培育等六方面部署,并明确智能体行为可控可追溯、加强生成代码知识产权合规治理。
法律人关切:方案要求智能体软件行为可控可追溯,并部署智能体安全管理规范与生成代码知识产权合规治理,涉及软件企业的产品合规与责任边界。
实务启示:开发智能体软件的企业可提前梳理行为日志与访问控制机制,关注后续智能体安全管理规范及生成代码知识产权合规要求。
新华社快报称,最高人民法院发文明确“AI换脸拟声”等案件的裁判规则。该材料抓取失败,仅有标题可用,具体文件名称、条文内容与施行时间尚不明确。
人力资源社会保障部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局联合印发人社部发〔2026〕40号实施意见,提出到2026年打造20个左右基于人社行业大模型的应用场景,到2027年探索50个左右高价值应用场景。
法律人关切:人社领域人工智能应用进入有明确时间表和场景清单的推进阶段,涉及就业、社保、劳动关系等业务的机构需关注数据分类分级与个人信息保护要求。
实务启示:人社部门、人力资源服务机构及用人单位可对照全景图梳理自身业务场景,提前评估数据合规与模型应用的安全边界。
欧盟立法者未能就推迟 AI Act 关键条款达成协议,机械和医疗器械的合规要求成为主要分歧点,谈判数小时后欧洲议会与欧盟国家代表未达成将 AI Act 关键部分推迟至 2027 年 12 月的协议,也未设定恢复讨论的日期。
欧洲议会以569票赞成、45票反对、23票弃权通过AI Act简化提案立场,高风险AI系统规则推迟至2027年12月2日适用,受欧盟行业安全立法覆盖的系统推迟至2028年8月2日。
欧盟委员会发布《AI 生成内容标记与标签行为准则》第二稿,以自愿准则协助提供者和部署者遵守《人工智能法案》第50条。该稿整合了2026年1月数百家利益相关方的反馈,分为生成式AI系统提供者与部署者两部分,意见反馈截止3月30日,预计2026年6月初定稿,透明度规则将于2026年8月2日适用。
欧盟科技事务负责人 Henna Virkkunen 在达沃斯为欧洲 AI 规则手册辩护,称一部欧盟法律胜过一百部美国法律。欧盟委员会未能在 2026 年 2 月 2 日截止日前发布高风险 AI 系统识别指南草案,Euractiv 记者 Maximilian Henning 报道称草案将于本月晚些时候公布。
独立专家公布通用人工智能行为准则初稿,已完成2025年4月前四轮起草中的第一轮,并与约一千名利益相关方讨论。该文件由欧洲人工智能办公室推动、四个专题工作组主席与副主席编写,最终准则将为通用人工智能提供者确立透明度与版权合规规则。
AI Board 于 6 月 19 日在欧盟委员会大楼召开首次会议,为预计 8 月初正式生效的《人工智能法案》实施奠定基础。会议聚焦战略愿景、国家治理路径、首批交付成果及组织事项,包括董事会授权与领导层遴选。欧盟各成员国高级代表、欧盟委员会代表及作为观察员的欧洲数据保护监督员出席,挪威、列支敦士登和冰岛也以观察员身份参加。
市场监管总局发布《人工智能 钢铁行业应用场景分类指南》《人工智能 钢铁大模型数据集技术要求》《人工智能 钢铁大模型服务能力成熟度评估》三项国家标准化指导性技术文件,构建钢铁大模型“场景分类—数据集规范—成熟度评估”完整闭环。三项文件分别规定应用场景分类、数据集结构与安全技术要求、服务能力成熟度分级及评估方法,旨在推动人工智能赋能钢铁从试点走向规模化落地。